Mit Veränderungen in der Arbeitswelt durch die Pandemie, wie Home Office und Fluktuation, standen viele Unternehmen vor der Herausforderung, Büroflächen effizient zu nutzen. Die Gründerinnen von Deskpilot haben es sich zum Ziel gemacht, das zu ändern. Dazu haben Sie einen Algorithmus entwickelt, der Mitarbeiterinnen den idealen Arbeitsplatz zuordnet, um die Büroatmosphäre zu verbessern. Mit pcode haben sie eine Entwicklungspartnerin gefunden, um aus einem ersten Prototypen eine marktfähige Softwarelösung zu entwickeln.

In Zusammenarbeit mit pcode entstand in nur zwei Monaten eine AI-gesteuerte Desksharing-Plattform. Diese ermöglicht es, Arbeitsplätze basierend auf individuellen Präferenzen wie Helligkeit, technische Arbeitsplätze oder Kommunikation zu Kolleginnen zu matchen. Mit dem integrierten E-Mail-Verteiler wird täglich Feedback der Mitarbeitenden eingeholt, wodurch das System mitlernt und das Matching zwischen Mitarbeiterin und Arbeitsplatz laufend optimiert wird. 

Sodass Deskpilot zukünftig selbstständig die Plattform weiterentwickeln kann, wurden von pcode alle Teammitglieder in den Themen skalierbares React.js, Next.js und Nest.js geschult. Zudem gab es für das Team ein Coaching zur Backend Architektur.  \

Verwendetes Stack

Frontend-Stack: Next.js / Material UI / Emotion / MJML-React\

Backend-Stack: Nest.js / OpenAPI / Mongoose / MongoDB / Jest / Bull / Passport

Mit der Entwicklung der AI-basierten Desksharing-Plattform wurde die Basis für die Markteinführung von Deskpilot geschaffen. Folgende Ergebnisse können durch die Zusammenarbeit verzeichnet werden. 

• Schnelle Projektumsetzung: Nach 2 Monaten Projektlaufzeit, war die Plattform bereits einsatzfähig
• Nachhaltiges Wachstum: Deskpilot ist in der Lage, die Plattform eigenständig nach den neuesten Webtechnologien weiterzuentwickeln
• Tooling zur effizienten Raumnutzung: Messbare Optimierung der Büroplatznutzung